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江西明恒纺织智能工厂
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在外观检测传统机器学习时代,主要依赖特征工程建模,不同零件,不同问题都需要研发人员单独编写代码进行识别,不仅工作量大,而且精度低,适应性很差,企业通常只能选择少数特定的零件类别进行机器检测。客户通过使用,极大的提升了识别模型的适应性,对于不同的零件,只需要提供标注好的样本数据,即可快速完成一个新零件或者新缺陷的识别模型开发。大大降低了研发成本、提升检测效率及精度,在行业里有广泛的应用场景。
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